مطالعه مقایسهای شاخصهای هرش و اف.دبلیو.سی.آی در ارزیابی آثار پژوهشگران: مورد مطالعه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| پژوهش نامه علم سنجی | ||
| مقاله 21، دوره 9، (شماره 2، پاییز وزمستان) - شماره پیاپی 18، مهر 1402، صفحه 539-558 اصل مقاله (1.15 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22070/rsci.2023.16643.1610 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا بهمن آبادی* 1؛ طیبه شهمیرزادی2؛ مازیار امیرحسینی3 | ||
| 1عضو هیئت علمی مرکز فناوری اطلاعات و اطلاعرسانی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی . | ||
| 2استادیار مرکز فناوری اطلاعات و اطلاعرسانی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. | ||
| 3استادیار دفتر ارتباطات علمی و همکاریهای بینالمللی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف از انجام این پژوهش، شناسایی استفاده از شاخص اف.دبلیو.سی.آی در ارزیابی فعالیتهای پژوهشی پژوهشگران سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی است. روششناسی: پژوهش حاضر با رویکرد علمسنجی و با استفاده از روش تحلیل استنادی انجام شده است. جامعه پژوهش را 13066 مقاله بینالمللی از 1589پژوهشگر سازمان تشکیل میدهد که دادههای مربوط به آنها از پایگاه اسکوپوس و نیز سامانه علمسنجی سازمان مذکور استخراج شده است. در راستای اهداف پژوهش حاضر، پژوهشگرانی که شاخص هرش 1 داشته و همزمان مقالات آنان نیز از امتیاز اف.دبلیو.سی.آی برخوردار بود (درمجموع 1589 نفر) از این مجموعه استخراج و دادههای آنها برای این مطالعه تحلیل شد. محاسبه میانگین اف.دبلیو.سی.آی پژوهشگران صرفاً بر مبنای مقالات دارای امتیاز یادشده انجام شده و مقالات فاقد این امتیاز از حیطه بررسی خارج شد. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزار اکسل و نیز اسپیاساس صورت گرفته است. یافتهها: یافتههای پژوهش نشان میدهد میانگین شاخص اف.دبلیو.سی.آی برای تمامی پژوهشگران مورد مطالعه 0.398 بوده و بالاترین امتیاز بهدستآمده نیز 9.85 است.میانگین این شاخص برای همه گروههای موضوعی یازدهگانه کمتر از 1 بوده و در همین حال گروه موضوعی جنگل و مرتع و منابع طبیعی با کسب 0.61 بالاتر از بقیه گروهها قرار گرفته است. همچنین ارتباط مستقیمی میان شاخص هرش پژوهشگران با شاخص اف.دبلیو.سی.آی آنان درمجموع وجود ندارد یا چنین ارتباطی در حد بسیار ضعیفی است. بر اساس یافتههای پژوهش میانگین شاخص هرش بالاتر لزوماً به معنای کیفیت بالاتر مقالات نبوده و میانگین موضوعی وزنی این مقالات نسبت به همتایان خود در سطح جهانی در سطح پایینتری قرار دارند. نتیجهگیری: با وجود تفاوتهای نه چندان گسترده میان دو شاخص اف.دبلیو.سی.آی و هرش، استفاده از شاخص اف.دبلیو.سی.آی در ارزیابی مقالات پژوهشگران سازمان میتواند بیشتر قابل اتکا باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی پژوهش؛ شاخص هرش؛ شاخص اف.دبلیو.سی.آی؛ سازمان تحقیقات؛ آموزش و ترویج کشاورزی؛ و علمسنجی | ||
| مراجع | ||
|
اکبری نیسیانی، س.، احتشام، ح.، تقیزاد، ح.، و دانشور، ح. (1400). جایگاه وزنی مقالات تولیدشده انستیتو کانسر دانشگاه علوم پزشکی تهران: یک مطالعه علمسنجی. پژوهشنامه علمسنجی, 7 (1)، 217-234. https://doi.org/ 10.22070/rsci.2020.5124.1348
عصاره، ف.، سهیلی، ف.، و کشوری، م. (1399). مقایسه دیدگاه خبرگان با شاخص اف.دبلیو.سی.آی از پایگاه سایول در شناسایی نویسندگان برتر (مطالعه موردی نویسندگان برتر ایران حوزه علوم پایه از 2013 تا 2018). پژوهشنامه علمسنجی، 6 (1)، 77-98. https://doi.org/10.22070/rsci.2019.3875.1244
Akbari Neisiani, S., Ehtesham, H., Taghizad, H., & Daneshvar, H. (2021). Position of scientific articles produced by the Cancer Institute of Tehran University of Medical Sciences in terms of weight: a scientometric study. Scientometrics Research Journal, 7(1), (Spring & Summer), 217-234. https://doi.org/ 10.22070/rsci.2020.5124.1348 [In Persian].
Bornmann, L. (2020). How can citation impact in bibliometrics be normalized? A new approach combining citing-side normalization and citation percentiles. Quantitative Science Studies, 1(4), 1553-1569. https://doi.org/10.1162/qss_a_00089
.................., & Haunschild, R. (2016). Normalization of Mendeley reader impact on the reader-and paper-side: A comparison of the mean discipline normalized reader score (MDNRS) with the mean normalized reader score (MNRS) and bare reader counts. Journal of informetrics, 10(3), 776-788. https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.04.015
……, & Marx, W. (2015). Methods for the generation of normalized citation impact scores in bibliometrics: Which method best reflects the judgements of experts?, Journal of Informetrics, 9(2), 408-418. https://doi.org/10.1016/j.joi.2015.01.006
Cheng, Z., Xingfu L., Xiong X., Chuanyi, Wang, C., (2021). What Can Influence the Quality of International Collaborative Publications: A Case Study of Humanities and Social Sciences International Collaboration in China’s Double First-Class Project Universities. Social Sciences. 10, 109. https://doi.org/10.3390/socsci10030109
Elsevier (2016). International Comparative Performance of the UK Research Base: A report prepared by Elsevier for the UK’s Department for Business, Energy & Industrial Strategy (BEIS). Online access: https://www.gov.uk/government/publications/performance-of-the-uk-research-base-international-comparison-2016
Huggett, S., James, C., & Palmaro, E. (2018, January). Field-weighting readership: How does it compare to field-weighting citations? In International Workshop on Altmetrics for Research Outputs Measurements and Scholarly Information Management, pp. 96-104, Singapore: Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1053-9_8
Ioannidis, J. P., Boyack, K., & Wouters, P. F. (2016). Citation metrics: a primer on how (not) to normalize. PLoS biology, 14(9), e1002542. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002542
Jang, H. (2021). Relationship between publication indicators and citation impact indicators for publications in business, management, and accounting listed in Scopus from 2015 to 2019. Science Editing, 8(1), 18-25. https://doi.org/10.6087/kcse.225
Liu, Y., Ma, J., Song, H., Qian, Z., & Lin, X. (2021). Chinese universities’ cross-border research collaboration in the social sciences and its impact. Sustainability, 13(18), 10378. https://www.researchgate.net/publication/354839765_Chinese_Universities'_Cross-Border_Research_Collaboration_in_the_Social_Sciences_and_Its_Impact
Mingers, J., & Meyer, M. (2017). Normalizing Google Scholar data for use in research evaluation. Scientometrics, 112(2), 1111-1121. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2415-x
Osareh, F., Soheili, F., & Keshvari, M. (2020). Comparison of the Experts’ Perspec-tives to SciVal Database’s FWCI Index in Identification of Top Authors (Case Study: Top Iranian Authors in Fundamental Sciences Area from 2013 to 2018). Scientometrics Research Journal, 6(1), (Spring & Summer), 77-98. https://doi.org/10.22070/rsci.2019.3875.1244 [In Persian].
Purkayastha, A., Palmaro, E., Falk-Krzesinski, H. J., & Baas, J. (2019). Comparison of two article-level, field-independent citation metrics: Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and Relative Citation Ratio (RCR). Journal of Informetrics, 13(2), 635-642. https://doi.org/10.1016/j.joi.2019.03.012
Sugimoto, C. R., & Weingart, S. (2015). The kaleidoscope of disciplinarity. Journal of Documentation, 71(4), 775-794. https://doi.org/10.1108/Jd-06-2014-0082
Thelwall, M., & Kousha, K. (2021). Researchers’ attitudes towards the h-index on Twitter 2007–2020: criticism and acceptance. Scientometrics, 126(6), 5361-5368. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03961-8
Waltman, L., & Van Eck, N. J. (2015). Field-normalized citation impact indicators and the choice of an appropriate counting method. Journal of Informetrics, 9(4), 872-894. https://doi.org/10.1016/j.joi.2015.08.001
Waltman, L., & Van Eck, N. J. (2019). Field normalization of scientometric indicators. Springer handbook of science and technology indicators, 281-300. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-02511-3_11
Zanotto, E. D., & Carvalho, V. (2021). Article age-and field-normalized tools to evaluate scientific impact and momentum. Scientometrics, 126(4), 2865-2883. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-021-03877-3 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 996 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 733 |
||
