مطالعه وضعیت بهرهوری، کارایی و نفوذ علمی پژوهشگران در حوزه دادههای پیوندی | ||
| پژوهش نامه علم سنجی | ||
| مقاله 4، دوره 9، (شماره 2، پاییز وزمستان) - شماره پیاپی 18، مهر 1402، صفحه 45-74 اصل مقاله (1.37 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22070/rsci.2022.16188.1588 | ||
| نویسندگان | ||
| رقیه قربانی بوساری1؛ میترا قیاسی* 2؛ سید علی اصغر رضوی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، علم اطلاعات و دانششناسی، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل ،ایران. | ||
| 2استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران . | ||
| چکیده | ||
| هدف: سنجش بهرهوری، کارایی و نفوذ علمی پژوهشگران حوزه دادههای پیوندی است. روششناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی است که با تکنیکهای رایج در مطالعات علمسنجی و به روش همنویسندگی و تحلیل شبکه انجام شد. جامعه پژوهش شامل مقالههای حوزه دادههای پیوندی است که در وبگاه علوم طی بازه 1983 تا 2019 نمایه شده است. یافتهها: "Bizer C” و "Berners-Lee T" از لحاظ بهرهوری و کارایی و شاخصهای نفوذ اجتماعی و اندیشهای اثرگذارترین پژوهشگران این حوزه هستند. در شبکه همنویسندگی، "Auer S" و "Klyne G" بالاترین مرکزیت رتبه، "Fellegi I" و "Zhang Y" بالاترین مرکزیت نزدیکی، و "Fellegi I” و "Rubin D" دارای بالاترین مرکزیت بینابینی بودند. پژوهشگران با کارایی بالا از مرکزیت بهتر و با بهرهوری بالا از مرکزیت رتبه و بینابینی خوبی برخوردارند. تأثیر نفوذ اجتماعی بر نفوذ اندیشهای و انتشاراتی، و تأثیر نفوذ انتشاراتی بر اندیشهای مثبت ارزیابی شد. نتیجهگیری: وضعیت مطلوب پژوهشگران از نظر بهرهوری و کارایی و نمرات بالای آنها در شاخصهای مرکزیت رتبه و بینابینی میتواند نشاندهنده نفوذ مؤثر علمی آنها در این حوزه باشد. همچنین تأثیر مثبت و معنادار روابط سهگانه مدل نفوذ علمی نیز این مسئله را تأیید میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بهرهوری؛ دادههای پیوندی؛ کارایی؛ مدل نفوذ علمی | ||
| مراجع | ||
|
امینینیا، ی. (1396). تحلیل ساختار علمی بروندادهای حوزه سردردهای ضربان دار با استفاده از مدل نفوذ علمی [پایاننامه کارشناسی ارشد منتشر نشده].، دانشگاه رازی.
باشکوه، ا.، اکرامی، م.، سهیلی، ف.، و کریمی، ا. (1398). مصورسازی شبکه اجتماعی همتألیفی و مطالعه روابط بین سنجههای مرکزیت با بهرهوری علمی و کارایی پژوهشگران حوزه آموزش از دور. فصلنامه علمی پژوهشی تدریس پژوهی، 7 (1)، 65-86. https://doi.org/10.34758/J012.2019.185
تاجالدینی، ا.، سهیلی، ف.، و ساداتموسوی، ع. (1398). سنجههای مرکزیت در شبکههای همنویسندگی: همافزایی یا همزدایی در عملکرد پژوهشی پژوهشگران. فصلنامه پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، 34 (3)، 1452-1423. https://doi.org/10.35050/JIPM010.2019.044
حاضری، ا.، مکیزاده، ف.، سهیلی، ف.، و زارع زردینی، ز. (1401). مطالعه رابطه نفوذ اجتماعی با بهرهوری و کارایی در بین پژوهشگران حوزه مدیریت دانش از دیدگاه علمسنجی. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، (انتشار آنلاین از تاریخ 05 خرداد ).https://doi.org/10.22091/stim.2021.6878.1572
حسنزاده، پ.، اسفندیاریمقدم، ع،ر.، سهیلی، ف.، و موسویچلک، ا (1397). همنویسندگی و رابطه بین نفوذ اجتماعی و میزان کارایی و بهرهوری پژوهشگران حوزه نارسایی مزمن قلب و عروق. پژوهشنامه علمسنجی، 4 (8)، 143-160. https://doi.org/10.22070/rsci.2018.617
حسینی، ا.، غائبی، ا.، و برادر، ر. (1400). کتابسنجی و نگاشت همرخدادی واژگان در حوزه دادههای پیوندی. پژوهشنامه علمسنجی، 7 (13)، 91-116. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4904.1333
حسینی بهشتی، م.، خوئینی، س.، و اسمعیل پونکی. (1400). مطالعه کتابسنجی و تحلیل شبکه همنویسندگی و خوشههای موضوعی پژوهشهای هستانشناسی. پژوهشنامه علمسنجی، دوره 9، شماره 1، (بهار و تابستان )، شماره پیاپی 17. https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14558.1500
خاصه، ع. (1394). ساختار دانش در حوزه مطالعاتسنجشی: مطالعه هماستنادی، همنویسندگی، و همواژگانی تولیدات علمی بر اساس رویکردهای تحلیل شبکه و دیداریسازی علم [رساله دکتری منتشر نشده]. دانشگاه پیام نور مشهد.
دانش، ف.، و قویدل، س. (140۲). یک قرن مشارکت علمی پژوهشگران بروسلا و بروسلوز: مطالعه علمسنجی. پژوهشنامه علمسنجی، ۹(۱)، (بهار و تابستان)، ۳۱۳-۳۴۰. https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14770.1514
رجبزاده، س.، اکرامی، م.، سهیلی، ف.، و ملکی، ح. (1398). ارزیابی پژوهش در حوزه مطالعات آموزش از راه دور با استفاده از مدل سرمایه علمی. مطالعات کتابداری و علم اطلاعات، 12 (1).
سهیلی، ف.، توکلیزاده راوری، م.، حاضری، ا.، و دوستحسینی، ن. (1397). ترسیم نقشه علم. تهران: دانشگاه پیام نور. 230 ص.
سهیلی، ف.، شریفمقدم، ه.، موسوی چلک، ا.، و خاصه، ع، ا. (1394). تأثیرگذارترین پژوهشگران در حوزۀ آیمتریکس: نگاهی ترکیبی به شاخصهای تأثیرگذاری. تحقیقات کتابداری و اطلاعرسانی دانشگاهی، 49 (1)، 23-54. 10.22059/JLIB.2015.56962 https://doi.org/
سهیلی، ف.، شریفمقدم، ه.، موسوی چلک، ا.، و خاصه، ع، ا (1395). ارزیابی پژوهشهای آیمتریکس با استفاده از مدل نفوذ علمی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 32 (1)، 50-25. https://doi.org/10.35050/JIPM010.2016.018
شبانکار، خ.، باغ جنتی، م.، و حمیدی، ع. (1396). ارزیابی عملکرد پژوهشی اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی بوشهر در پایگاه استنادی گوگل اسکالر طی سالهای 2009-2013، فصلنامه دانششناسی، 10 (39)، 57-67. https://qje.ntb.iau.ir/article_545292.html
شکفته، م.، و کریمی، م. (1397). نقشههای علمی: ترسیم و تحلیل ترسیم همراه با آموزش نرمافزارهای ان. دبلیو. بی.، سایتاسپیس، کفی و هیستسایت. تهران: کتابدار. 178 ص.
زارعی، م. (1396). بررسی نفوذ اندیشهای پژوهشگران در حوزه پزشکی هستهای با استفاده از شاخصهای ارزیابی تولیدات علمی در پایگاه وب آو ساینس [پایاننامه کارشناسی ارشد منتشر نشده]. دانشگاه علوم پزشکی کرمان.
غفاریان سخنور، ز.، حسینقلیزاده، ر.، و نوغانی دختبهمنی، م. (1394). کاربرد تحلیل شبکه اجتماعی در مدیریت سرمایههای دانشی سازمان، [هشتمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش تهران].
فولادیان، م.، و محمداسماعیل، ص. (1398). بررسی شبکه همکاری اعضای هیئت علمی پژوهشگاههای فنی و مهندسی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در شهر تهران: بازه زمانی 2011 تا 2015 پژوهشنامه علمسنجی، 5 (9)، 260-241. https://doi.org/10.22070/rsci.2018.715
قربانی بوساری، ر.، قیاسی، م.، و رضوی، ع، ا. (1400). مرور نظاممند پژوهشهای دادههای پیوندی. مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات. 32 (2)،105-123. https://doi.org/10.30484/nastinfo.2021.2821.2034
قویدل، س.، نوذر، س.، و ریاحینیا، ن. (1400). بروسلوز: شبکه همنویسندگی پژوهشگران با استفاده از شاخصهای مرکزیت. مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد. 64(2). https://doi.org/10.22038/mjms.2021.18516
مرادیمقدم، ح.، خادمی، ر.، و کشاورز، ح. (1398). بررسی برون دادها و ترسیم شبکه همنویسندگی محققان دانشگاه سمنان در نمایههای استنادی وب آو ساینس. مطالعات کتابداری و علم اطلاعات. 11 (1)، 137-156. https://doi.org/10.22055/slis.2017.21535.1325
مصطفوی، ا.، اسمعیل پونکی، ا.، و خوئینی، س. (1400). الگوهای همنویسندگی و روندهای موضوعی مدارک علمی تولیدشده توسط پژوهشگران علم روانشناسی دانشگاههای شهر تهران در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس. پژوهشنامه علمسنجی. 7 (13)، 183-202. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4987.1340
مکیزاده، ف.، توکلیزاده راوری، م.، و سعادت، ف. (1399). رابطه بین شاخصهای استنادی و دستهبندی نشریات به روش برادفورد مطالعه موردی: نشریات حوزه ناباروری. مطالعات کتابداری و علم اطلاعات، 12 (1)، 1-16. https://doi.org/10.22055/SLIS.2020.27824.1548
مکیزاده، ف.، دهقان، آ.، و مصطفوی، ا. (1399). بررسی رابطه بین نفوذ اجتماعی، بهرهوری و کارایی در شبکه همنویسندگی پژوهشگران حوزه اخلاق پزشکی. اخلاق و تاریخ پزشکی، 13 (1)، 252-240.https://ijme.tums.ac.ir/article-6177.xml
موسوی چلک، ا.، سهیلی، ف.، و خاصه، ع، ا. (1396). رابطه بین نفوذ اجتماعی و بهرهوری و کارایی در شبکه اجتماعی همنویسندگی پژوهشگران علوم قرآن و حدیث ایران. کتابداری و اطلاعرسانی، 20 (3)، 50-74. https://ensani.ir/fa/article/446908/
نجفپور مقدم، پ.، و فاضلی، س. (1399). تحلیل شبکه همنویسندگی بروندادهای علمی کشور ایران در حوزه پرستاری در پایگاه Web of Science. مدیریت اطلاعات سلامت، 17 (3)، 132-125.https://doi.org/10.22122/himv17i3.4085
نوچه ناسار، ح، ر.، شمس مورکانی، غ، ر.، و قانعیراد، م، ا. (1401). تحلیل شبکه اجتماعی همتألیفی مقالات داخلی اعضای هیئت علمی رشته علوم تربیتی دانشگاههای دولتی شهر تهران. پژوهشنامه علمسنجی. ۸(2)، (پیاپی ۱۶)، (پاییز و زمستان). https://doi.org/10.22070/rsci.2021.13493.1455
هدایتی، م. (1396). مطالعه نفوذ علمی نویسندگان مقالات مرتبط با کتابخانههای عمومی در پایگاه وب آو ساینس [پایاننامه کارشناسی ارشد منتشر نشده]. دانشگاه یزد.
Abramo, G., & D’Angelo, C.A. (2014). How do you define and measure research productivity? Scientometrics, 101(2), 1129-1144. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1269-8
Amininiya, Y. (2018). Analysis of scientific structure of Throbbing Headaches using Scholarly Influence Model [Unpublished master dissertation]. University of Razi. 126p. [In Persian].
Bashokoh, A., Ekrami, M., Sohaili, F., & Karimi, A. (2019). Visualization of Co-Authorship Social Network and Study of Relationships Between Centrality Metrics with Scientific Productivity and Performance of researchers in Distance Education Researcher. Research in Teaching, 7(1), 60-80. https://doi.org/10.34785/J012.2019.185 [In Persian].
Bell, M. F., Bayliss, D. M., Glauert, R., & Ohan, J. L. (2018). Using linked data to investigate developmental vulnerabilities in children of convicted parents. Developmental Psychology, 54(7), 1219–1231. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/asi.24140
Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data: The Story So Far. International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), 5 (3), 1-22. https://doi.org/10.4018/jswis.2009081901
Candela, G., Escobar, P., Carrasco, R. C., & Marco-Such, M. (2020). Evaluating the quality of linked open data in digital libraries. Journal of Information Science, 1-23. https://doi.org/10.1177/0165551520930951
Cuellar, M. J., Vidgen, R., Takeda, H., & Truex, D. (2016). Ideational influence, connectedness, and venue representation: Making an assessment of scholarly capital. Journal of the Association for Information Systems, 17(1), 1-28. https://doi.org/10.17705/1jais.00419
Danesh, F., & GhaviDel, S. (2023). A Century of Scholarly Collaboration by Brucella and Brucellosis Researchers: A Scientometric Study. Scientometrics Research Journal, 9(1), spring & summer), 313-340. https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14770.1514 [In Persian].
De Paula, E.V., Martins, M.S., De Lorenzo, A.L.B., Duarte, B.K.L., Rezende, S.M., & Costa, F. F. (2023). The landscape of hematology research in Brazil: an analysis of data from citation databases. Hematology, Transfusion and Cell Therapy, 45(52), (July), S57-S67. https://doi.org/10.1016/j.htct.2022.02.001
Desimoni, F., & Po, L. (2020). Empirical evaluation of Linked Data visualization tools. Future Generation Computer Systems, 112, 258–282. https://doi.org/10.1016/j.future.2020.05.038
Eddamiri, S., Zemmouri, E. M., & Benghabrit, A. (2019). An improved RDF data clustering algorithm. Procedia computer science, 148, 208-217. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.038
Egge, L. (2006). Theory and practice of the g-index. Scientometrics, 69(1), 131-152. https://doi.org/10.1007/s11192-006-0144-7
Fonseca, B.d., Sampaio, R.B., Fonseca, M.V.d., & Zicker, F. (2016). Co-authorship network analysis in health research: method and potential use. Health Res Policy Sys, 14, 34. https://doi.org/10.1186/s12961-016-0104-5
Fouladian, M., & MohamadEsmaeil, S. (2019). Investigation of the Collaboration Network of the Faculty Members of the Technical and Engineering Research Institute of the Ministry of Science, Research and Technology in Tehran: 2011-2015. Scientometrics Research Journal, 5(9), 241-260. https://doi.org/10.22070/rsci.2018.715 [In Persian].
Gallivan, M., & Ahuja, M. (2015). Co-authorship, Homophily, and Scholarly Influence in Information Systems Research. Journal of the Association for Information Systems, 16(12), 2. https://doi.org/10.17705/1jais.00416
Ghafarian Sokhanvar, Z., Hosseingholizadeh, R., & Noghani DokhtBahmani, M. (2014). The function of social network analysis in managing knowledge capitals of organization. [The 8th National Conference and the 1st International Conference on Knowledge Management]. [In Persian].
Ghaleb, H., Alhajlah, H.H., Bin Abdullah, A.A., Kassem, M.A., & Al-Sharafi, M.A. (2022). A Scientometric Analysis and Systematic Literature Review for Construction Project Complexity. Buildings, 12(4), 482. https://doi.org/10.3390/buildings12040482
Ghavidel, S., Nozar, S., & Riahinia, N. (2021). Brucellosis: researchers' co-authorship network using centrality indicators. medical journal of mashhad university of medical sciences, 64(2). https://doi.org/10.22038/mjms.2021.18516 [In Persian].
Ghorbani Bousari, R., Ghiasi, M., & Razavi, S. (2021). Linked Data Research Literature: A Systematic Review. Librarianship and Information Organization Studies, 32(2), 105-123. https://doi.org/10.30484/nastinfo.2021.2821.2034 [In Persian].
Gupta, B.M., Dhawan, S.M., Singh, N.K., & Kumar, A. (2020). Linked data: A Scientometrics assessment of global publications output during 1996-2019. International Journal of Information Dissemination and Technology, 10(1), 62. https://doi.org/10.5958/2249-5576.2020.00010.2
HabibAgahi, M. R., Kermani, M. A. M. A., & Maghsoudi, M. (2022). On the Co-authorship network analysis in the Process Mining research Community: A social network analysis perspective. Expert Systems with Applications, 206, 117853. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117853
Hasanzadeh, P., Isfandyari-Moghaddam, A., Soheili, F., & Mousavi Chalak, A. (2018). Co-authorship and the Relationship between So-ial Influence and the Extent of Effectiveness and Productivity of Re-searchers in Domain of Chronic Cardiovas-cular Failure. Scientometrics Research Journal, 4(8), 143-160. https://doi.org/10.22070/rsci.2018.617 [In Persian].
Hazeri, A., Makkizadeh, F., Soheili, F., & Zare Zardeini, Z. (2022). Study of the Relationship between Social Influence, Productivity and Performance amongst Researchers in the Field of Knowledge Management from a Scientometric Perspective. Sciences and Techniques of Information Management. https://doi.org/10.22091/stim.2021.6878.1572 [In Persian].
Hedayati, M. (2017). A Study of Authors Scholary Influence on Papers Related to Public Libraries in Web of Science [Unpublished master Dissertation]. University of Yazd. [In Persian].
Hess, D. J., (1997). Science Studies: An Advanced Introduction. New York: NYU Press. Supplemental Web Lecture 4: Expertise, Policy, and Publics. 206P.
Hoseini Beheshti, M., khoeini, S., & Esmaeil Pounaki, E. (2021). Bibliometric Study and Network Analysis of Co-authorship and Thematic Clusters of Ontological Research. Scientometrics Research Journal. Volume 9, (Issue 1, spring & summer) - Serial Number 17, March. https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14558.1500 [In Persian].
Hosseini, E., Ghaebi, A., & Baradar, R. (2021). Bibliometrics and Mapping of Co-words in the Field of Linked Data. Scientometrics Research Journal, 7(13), 91-116. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4904.1333 [In Persian].
Ji, X., Chun, S. A., Cappellari, P., & Geller, J. (2017). Linking and using social media data for enhancing public health analytics. Journal of Information Science, 43(2), 221–245. https://doi.org/10.1177/0165551515625029
Jiang, Y., Yang, M., & Qu, R. (2019). Semantic similarity measures for formal concept analysis using linked data and WordNet. Multimedia Tools and Applications, 78(14), 19807-19837. https://doi.org/10.1007/s11042-019-7150-2
Kessler, C., d’Aquin, M., & Dietze, S. (2013). Linked data for science and education. Journal of Semantic Web, 4(1), 1–2. https://doi.org/10.3233/SW-120091
Khalagi, K., Mansourzadeh, M. J., Aletaha, A., Yarmohammadi, H., Atlasi, R., Banar, S., ... & Ostovar, A. (2021). Co-authorship network analysis of Iranian researchers on osteoporosis. Archives of osteoporosis, 16, 1-12. https://doi.org/10.1007/s11657-021-00914-9
Khasseh, A. A. (2016). Knowledge Structure in Metric Studies: Analysis of Co-citations, Co-authorships, and Co-words of Records Using Network Analysis and Science Visualization [Unpublished master Dissertation]. University of Payame Noor, Mashhad branch. [In Persian].
Kyaw, A, T, Z., & Wang, Z. (2018). Mapping the Intellectual Structure of the Linked Data Field: A Co-Word Analysis and Social Network Analysis, International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology, 5(8), 6632-6647. https://www.semanticscholar.org/paper/
Larivière, V., & Costas, R. (2016). How Many Is Too Many? On the Relationship between Research Productivity and Impact. PLOS ONE, 11(9), e0162709. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0162709
Li, K., Rollins, J., & Yan, E. (2018). Web of Science Use in Published Research and Review Papers 1997–2017: A Selective, Dynamic, Cross-Domain, Content-Based Analysis. Scientometrics, 115, 1–20. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2622-5
Lu, H., & Feng. Y. (2009). A measure of author’s centrality in co-authorship networksbased on the distribution of collaborative relationships. Scientometrics, 81 (2), 499-511. https://doi.org/10.1007/s11192-008-2173-x
Makkizadeh, F., Dehghan, A., & Mostafavi, E. (2020). Investigating Association between Social influence, Productivity, and Performance in Co-author Network of Researchers in Medical Ethics. Iranian Journal of Medical Ethics and History of Medicine, 13(1), 240-252. [In Persian].
Makkizadeh, F., tavakolizadehravari, M., & Saadat, F. (2020). The Relationship between Citation Indicators and Category of Journals by the Bradford Method, Case Study: Journal of Infertility. Journal of Studies in Library and Information Science, 12(1), 1-16. https://doi.org/10.22055/slis.2020.27824.1548 [In Persian].
Martinez-Rodriguez, J. L., Lopez-Arevalo, I., & Rios-Alvarado, A. B. (2020). Mining information from sentences through Semantic Web data and Information Extraction tasks. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/0165551520934387
Mastora, A., Peponakis, M., & Kapidakis, S. (2017). SKOS concepts and natural language concepts: An analysis of latent relationships in KOSs. Journal of Information Science, 43(4), 492–508. https://doi.org/10.1177/0165551516648108
Mingers, J., Macri, F., & Petrovici, D. (2012). Using the h-index to measure the quality of journals in the field of business and management. Information Processing & Management, 48(2), 234-241. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2011.03.009
Moradimoghadam, H., Khademi, R., & Keshavarz, H. (2019). Studying the outputs and mapping the co-author network of Semnan University researchers in the Web of Science Indexes. Journal of Studies in Library and Information Science, 11(1), 137-156. https://doi.org/10.22055/slis.2017.21535.1325 [In Persian].
Mostafavi, I., Esmaeil Pounaki, E., & Khoieni, S. (2021). Co-authoring Patterns and Subject Trends of Scientific Documents Produced by Psychology Researchers at Universities of Tehran City in Web of Science Database. Scientometrics Research Journal, 7(13), 183-202. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4987.1340 [In Persian].
Mousavi Chalak, A., Sohieli, F., & Khasseh, A.A. (2017). The relationship between social influence with productivity and performance in co-authorship social network of Quran and Hadith studies. Library and Information Sciences, 20(3), 50-74. [In Persian].
Najafpour Moghadam, P., & Fazely, S. (2018). Analyzing the Co-authoring Network of Iranian Scientific Outputs in the field of Nursing in Web of Science Database. Health information management 2020. 17(3), 125-32. https://doi.org/10.22122/him. v17i3.4085 [In Persian].
Narock, T., & Wimmer, H. (2017). Linked data scientometrics in semantic e-Science. Computers & Geosciences, 100, 87-93. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.12.008
Niknia, M., & Mirtaheri, S.L. (2015). Mapping a decade of linked data progress through co-word analysis. Webology, 12(2), 1-14. https://www.researchgate.net/publication/301633071_Mapping_a_decade_of_linked_data_progress_through_co-word_analysis
Noche Nasar, H. R., Shams, G. R., & Ghanei Rad, M. A. (2022). Analysis of the Social Network of Co-Authorship of Internal Articles of Faculty Members in the Field of Educational Sciences of Governmental Universities in Tehran. Scientometrics Research Journal, 8(2), (Autumn & Winter)), 31-52. https://doi.org/10.22070/rsci.2021.13493.1455 [In Persian].
Nunes da Silva A, Junior., Breve, MM., Mena-Chalco, JP., & Lopes, F.M. (2022). Analysis of co authorship networks among Brazilian graduate programs in computer science. PLoS ONE, 17(1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261200
Ong, E., Xiang, Z., Zhao, B., Liu, Y., Lin, Y., Zheng, J., & He, Y. (2017). Ontobee: a linked ontology data server to support ontology term dereferencing, linkage, query and integration. Nucleic acids research, 45(D1), D347-D352. https://doi.org/10.1093/nar/gkw918
Ortiz Vivar, J., Segarra, J., Villazón-Terrazas, B., & Saquicela, V. (2020). REDI: Towards knowledge graph-powered scholarly information management and research networking. Journal of Information Science, 1-15. https://doi.org/10.1177/0165551520944351
Popp, J., Balogh, P., Oláh, J., Kot, S., Harangi Rákos, M., & Lengyel, P. (2018). Social network analysis of scientific articles published by food policy. Sustainability, 10(3), 577. https://doi.org/10.3390/su10030577
Quezada-Sarmiento, P. A., Enciso, L., Conde, L., Mayorga-Diaz, M. P., Guaigua-Vizcaino, M. E., Hernandez, W., & Washizaki, H. (2020). Body of Knowledge Model and Linked Data Applied in Development of Higher Education Curriculum. [In S. Kapoor, & K. Arai (Eds.), Advances in Computer Vision - Proceedings of the 2019 Computer Vision Conference CVC]. 758-773 (Advances in Intelligent Systems and Computing; V.943), Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-17795-9_57
Quinn, C. (2020). Building automation system: BIM integration using a linked data structure. Automation in Construction, 118, 103257. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103257
Rahimi, S., Soheili, F., & Amininia, Y. (2020). Social Influence, Research Productivity and Performance in the Social Network Co-authorship: A Structural Equation Modelling. Journal of Scientometric Research, 9(3), 326-334. https://doi.org/10.5530/jscires.9.3.40
Rajabi, E., Sicilia, M.-A., & Sanchez-Alonso, S. (2014). An empirical study on the evaluation of interlinking tools on the Web of Data. Journal of Information Science, 40(5), 637–648. https://doi.org/10.1177/0165551514538151
Rajabzadeh, S., Ekrami, M., Soheili, F., & Ahmadi, H. (2020). An evaluation of distance education researchs by scholarly influence model. Journal of Studies in Library and Information Science, 12(1). https://doi.org/10.22055/slis.2018.25510.1474 [In Persian].
Rico, M., Vila-Suero, D., Botezan, I., & Gómez-Pérez, A. (2019). Evaluating the impact of semantic technologies on bibliographic systems: A user-centred and comparative approach. Journal of Web Semantics, 59, 100500. https://doi.org/10.1016/j.websem.2019.03.001
Sakr, S., Wylot, M., Mutharaju, R., Le Phuoc, D., & Fundulaki, I. (2018). Linked Data: Storing, Querying, and Reasoning. Switzerland: Springer International Publishing, 223P.
Salamati, P., & Soheili, F. (2016). Social network analysis of Iranian researchers in the field of violence. Chinese journal of traumatology, 19(5), 264-270. https://doi.org/10.1016/j.cjtee.2016.06.008
Sánchez-Cervantes, J. L., Alor-Hernández, G., Paredes-Valverde, M. A., Rodríguez-Mazahua, L., & Valencia-García, R. (2021). NaLa-Search: A multimodal, interaction-based architecture for faceted search on linked open data. Journal of Information Science, 47(6), 753 769. https://doi.org/10.1177/0165551520930918
Shabankar, K., Baghjannati, M., & Hamidi, A. (2017). Evaluation of faculty members Research performance at Bushehr University of Medical Sciences in Google Scholar during 2009-2013. Journal of Knowledge Studies, 10(39), 57-67. https://qje.ntb.iau.ir/article_545292.html [In Persian].
Shekofteh, M., & Karimi, M. (2017). Scientific Maps: Visualizing and analyzing. Tehran: Ketabdar. 178p. [In Persian].
Soheili, F., Khasseh, A. A., & Mousavi Chelak, A., Tavakolizadeh Ravari, M. (2018). An evaluation of information behaviour studies through the Scholarly Capital Model. Learned Publishing, 31(2), 121-129. https://doi.org/10.1002/leap.1129
Soheili, F., Sharif Moghaddam, H., Mousavi Chelak, A., & Khasseh, A. A. (2015). The most influential researchers in iMetrics: A compound look at influence indicators. Academic Librarianship and Information Research, 49(1), 23-54. https://doi.org/10.22059/jlib.2015.56962 [In Persian].
Soheili, F., Sharif Moghaddam, H., Mousavi Chelak, A., & Khasseh, A. A. (2016). An evaluation of iMetric studies through the scholarly influence model. Iranian journal of information processing and management, 32(1), 25-50. https://doi.org/ 10.35050/JIPM010.2016.018 [In Persian].
Soheili, F., Tavaklizadeh Raori, M., Hazeri, A., & Dost Hosseini, N. (2018). Mapping of science. Tehran: University Of Payame Noor, 230p. [In Persian].
Stefano, D.D., Giordano, G., & Vitale, M.P. (2011). Issues in the analysis of co-authorship networks. Quality & Quantity, 45(5),1091-1107. https://doi.org/10.1007/s11135-011-9493-2
Suzuki, H. (2012). Google Scholar metrics for publications. Google Scholar Blog. Available at: https://scholar.googleblog.com/2012/04/google-scholar-metrics-for-publications.html
Tajedini, O., Soheili, F., & Sadatmoosavi, A. (2019). The centrality measures in co-authorship networks: synergy or antagonism in researchers’ research performance. Iranian Journal of Information Processing & Management, 34(3), 1423-1452. https://doi.org/ 10.35050/JIPM010.2019.044 [In Persian].
Takeda, H. (2011). Examining Scholarly Influence: A Study in Hirsch Metrics and Social Network Analysis [Unpublished PhD Dissertation]. Georgia State University, Atlanta.
Teng, J., Bentley, C., Burgess, M. M., O'Doherty, K. C., & McGrail, K. M. (2019). Sharing linked data sets for research: results from a deliberative public engagement event in British Columbia, Canada. International journal of population data science, 4(1), 1103. https://doi.org/10.23889/ijpds.v4i1.1103
Truex, D., Cuellar, M., Takeda, H., & Vidgen, R. (2011). The scholarly influence of Heinz Klein: ideational and social measures of his impact on IS research and IS scholars. European Journal of Information Systems, 20(4), 422 – 439. https://doi.org/10.1057/ejis.2011.16
Wu, X., Cao, W., Wang. J., Zhang, Y., Yang, W., & Liu, Y. (2022). A spatial interaction incorporated betweenness centrality measure. PLoS ONE, 17(5): e0268203. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268203
Xu, Z., & Pekelis, L. B. (2015). A survey of Chinese Interpreting Studies: Who influences who… and why? PeerJ Computer Science, 1, e14. https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.941v2
Zarei, M. (2017). Investigating the thought influence of researchers in Nuclear Medicine using the assessment indicators of scientific productions in Web of Science [Unpublished master Dissertation]. Kerman University of Medical Sciences. [In Persian].
Zaveri, A., Rula, A., Maurino, A., Pietrobon, R., Lehmann, J., Auer, S., & Hitzler, P. (2015). Quality assessment for Linked Data: A Survey. Semantic Web, 7(1), 63–93. https://doi.org/10.3233/SW-150175
Zhang, B., Ahmad, W., Ahmad, A., Aslam, F., & Joyklad, P. (2022). A scientometric analysis approach to analyze the present research on recycled aggregate concrete. Journal of Building Engineering, 46, 103679. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103679
Zuckerman, H. (1987). Citation analysis and the complex problem of intellectual influence. Scientometrics, 12(5), 329-338. https://doi.org/10.1007/BF02016675 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,490 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 872 |
||
