شناسایی قابلیتها و شایستگیهای علمی دانشگاه تبریز برمبنای ظرفیتهای اجتماعی، شناختی و فکری آن | ||
| پژوهش نامه علم سنجی | ||
| مقاله 4، دوره 9، (شماره 1، بهار و تابستان ) - شماره پیاپی 17، فروردین 1402، صفحه 43-74 اصل مقاله (1.91 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22070/rsci.2020.5594.1405 | ||
| نویسندگان | ||
| رسول زوارقی* ؛ افشین حمدی پور | ||
| دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه تبریز. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف از انجام این پژوهش ارائه روششناسی کاربردی برای شناسایی قابلیتها و شایستگیهای علمی دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی بر اساس ظرفیتهای مکشوف به واسط ترسیم ساختار اجتماعی، فکری و شناختی آنهاست. برای ملموسشدن این روش کار، از دادههای دانشگاه تبریز در وبگاه علوم در این راستا استفاده شد. روششناسی: جامعۀ پژوهش حاضر کل انتشارات محققانی با وابستگی سازمانی دانشگاه تبریز (به نامهای مختلف و متنوع از جمله University of Tabriz, Tabriz University, Azarabadegan University) در مجلات نمایهشده در نمایۀ استنادی علوم مؤسسۀ اطلاعات علمی (پایگاه کلرویت انلیتیکس) در بازۀ زمانی 1973 تا آخرین روزهای سال 2016 است. با توجه به حجم انبوه ارجاعات، استنادات، و اطلاعات کتابشناختیِ مقالات سعی شد در همه شبکههای ایجادشده بهمنظور شناسایی ساختار اجتماعی، شناختی و فکری 50 گروه (نویسنده، مجله، دانشگاه، کشور، واژه، دسته موضوعی، اثر مورد استناد، نویسنده مورد استناد، و مجله مورد استناد) برتر بهصورت هدفمند بهعنوان نمونه انتخاب شوند. یافتهها: از جمله یافتههای این پژوهش ترسیم، شناسایی و تحلیل ساختار فکری، اجتماعی و شناختی بروندادهای علمی دانشگاه تبریز در راستای شناسایی سرمایههای انسانی، فکری و علمی این دانشگاه در جهت اقدام برای توسعه مبتنی بر ظرفیتهای داخلی در راستای سرمایهگذاری بر اساس مزیتهای رقابتی شناسایی شده بود. بررسی ساختار اجتماعی حاکم بر بروندادهای علمی این دانشگاه، نشان داد که این ساختار را میتوان با شبکهای با تراکم 009/0 و 60 تیم کاری نشان داد که بهترین آنها در حوزههای موضوعی شیمی تجزیه، شیمی کاربردی، مهندسی برق، فیزیک و پلیمر فعال هستند. همچنین بررسی ساختار شناختی حاکم بر بروندادهای علمی این دانشگاه نشان داد که بر مبنای این ساختار میتوان 19 تخصص و قابلیت علمی را در سطح این دانشگاه شناسایی کرد. در نهایت یافتههای این پژوهش از منظر ساختار فکری نیز نشان داد که این ساختار را میتوان بر اساس شبکهای با 61 تخصص مستقل نشان داد. تخصصهای برجسته شناساییشده در این ساختار بهترتیب متعلق به حوزههایی چون الکترومغناطیس، رنگزدایی و ترمودینامیک هستند. نتیجهگیری: دانشگاه تبریز دارای مزیتهای رقابتی بالقوهای از نظر اجتماعی و علمی است که میتواند آن را به یک دانشگاه قدرتمند و اثربخش تبدیل کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| قابلیتهای علمی دانشگاهها؛ شایستگیهای علمی دانشگاهها؛ مزیت رقابتی دانشگاهها؛ شناسایی ساختار اجتماعی علم؛ شناسایی ساختار شناختی علم؛ شناسایی ساختار فکری علم | ||
| مراجع | ||
|
ارشدی، هما، عرفانمنش، محمدامین، سالمی، نجمه. (1396). ترسیم و تحلیل شبکههای همنویسی پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی در حوزههای علوم اجتماعی، انسانی و هنر. پژوهشنامه علمسنجی، 3 (5): 15-32. doi: 10.22070/rsci.2017.791
بندلیزاده، ندا. (1393). بررسی ارتباط میان قابلیتهای منطقهای و جغرافیای تولید علم در ایران. پردازش و مدیریت اطلاعات، 30 (2): 309-335.
پاول، رونالد ار. (1379). روشهای اساسی پژوهش برای کتابداران. تهران: دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز انتشارات علمی.
جنوی، المیرا، شاهمرادی، بهروز. (1398). سنجش جایگاه رقابتپذیری علمی ایران در منطقه با استفاده از شاخص پیچیدگی علمی. پژوهشنامه علمسنجی:5(9) : 67-84. doi: 10.22070/rsci.2018.698
زوارقی، رسول. (1396). ترسیم نقشههای علمی: اصول، فنون و روشها. تهران: سمت
سالمی نجمه، کوشا کیوان. (1392). مقایسه تحلیل هماستنادی و تحلیل همواژگانی در ترسیم نقشه کتابشناختی (مطالعه موردی: دانشگاه تهران). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، ۲۹ (۱): ۲۵۳-۲۶۶،
نوروزی چاکلی (1394). آشنایی با علمسنجی (مبانی، مفاهیم، روابط و ریشهها). تهران: سمت.
Arshadi, H., Erfanmanesh, M., & Salemi, N. (2017). Visualization and Analysis of Co-authorship Networks of Shahid Beheshti University Researchers in Humanities, Social Sciences and Art. Scientometrics Research Journal, 3(5), 15-32. doi: 10.22070/rsci.2017.791[In Persian]
Banalizade, Neda (2014). Investigating the relationship between regional capabilities and Geography of science production in Iran, Journal of Information Processing and Management, 30(2): 309-335 [In Persian]
Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and Visualizing Emerging Trends. Journal of the American Society for Information Science, 57(3), 359–377. doi: 10.1002/asi.20317
Csomós, G., & Lengyel, B. (2020). Mapping the efficiency of international scientific collaboration between cities worldwide. Journal of Information Science, 46(4), 575-578. Doi: 10.1177/016555151984212
Gibbons, M. et al. (1994). The New Production of Knowledge. London: Sage.
Glanzel, W. (2003). Bibliometrics as a research field a course on theory and application of bibliometric indicators. http://nsdl.niscair.res.in/bitstream/123456789/968/1/Bib_Module_KUL.pdf
Janavi, E., & Shahmoradi, B. (2019). Determining Iran's Scientific Competitiveness Ranking Using Scientific Complexity index (A Comparative Study in Middle-Eastern Countries). Scientometrics Research Journal, 5(9), 67-84. doi: 10.22070/rsci.2018.698 [In Persian]
Kostoff, R. N., & Bhattacharya, S. (2010). Identification of Military-related Science and Technology. Defense Science Journal, 60(3), 259.
Kostoff, R. N., & Morse, S. A. (2011). Structure and infrastructure of infectious agent research literature: SARS. Scientometrics, 86(1), 195-209. doi: 10.1007/s11192-010-0240-6
Kostoff, R. N., del Río, J. A., Cortés, H. D., Smith, C., Smith, A., Wagner, C., ... & Tshiteya, R. (2005). The structure and infrastructure of Mexico's science and technology. Technological Forecasting and Social Change, 72(7), 798-814.doi:10.1016/j.techfore.2005.02.001
Kostoff, R. N., Bhattacharya, S., & Pecht, M. (2007). Assessment of China's and India's science and technology literature—introduction, background, and approach. Technological forecasting and social change, 74(9), 1519-1538. Doi:10.1016/j.techfore.2007.02.004
Kostoff, R. N., Del Río, J. A., Cortés, H. D., Smith, C., Smith, A., Wagner, C., ... & Tshiteya, R. (2007a). Clustering methodologies for identifying country core competencies. Journal of Information Science, 33(1), 21-40.Doi:10.1177/0165551506067124
Kostoff, R. N., Briggs, M. B., Rushenberg, R. L., Bowles, C. A., Icenhour, A. S., Nikodym, K. F., ... & Pecht, M. (2007b). Chinese science and technology—structure and infrastructure. Technological Forecasting and Social Change, 74(9), 1539-1573.doi:10.1016/j.techfore.2007.02.008
Kostoff, R. N., Koytcheff, R. G., & Lau, C. G. (2008). Structure of the nanoscience and nanotechnology applications literature. The Journal of Technology Transfer, 33(5), 472-484.Doi: 10.1007/s10961-007-9042-2
Kostoff, R. N., Tshiteya, R., Bowles, C. A., & Tuunanen, T. (2006). The structure and infrastructure of Finnish research literature. Technology Analysis & Strategic Management, 18(2), 187-220.Doi:10.1080/09537320600624105
Kotsemir, M., & Shashnov, S. (2017). Measuring, analysis and visualization of research capacity of university at the level of departments and staff members. Scientometrics, 112(3), 1659-1689.Doi: 10.1007/s11192-017-2450-7
Krauskopf, M., Vera, M. I., & Albertini, R. (1995). Assessment of a university's scientific capabilities and profile: The case of the faculty of biological sciences of the Pontificia Universidad Catolica de Chile. Scientometrics, 34(1), 87-100.Doi: 10.1007/bf02019175
Noroozi Chakoli, A. (2013). Introduction to Scientometric (Foundations, Concepts, Relations & Origins). Tehran: Organization for researching and composing university textbooks in Humanities (SAMT). [In Persian]
Peng, H., & Suominen, A. (2017, July). Explore the dynamics of an emerging technology through research networks: The case study of Triboelectric Nanogenerator. In 2017 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET) (pp. 1-8). IEEE. DOI: 10.23919/PICMET.2017.8125289
Powel, R.R. (2000). Principal Research Methods for Librarians. Tehran: Islamic Azad University, Scientific Publications Center [In Persian]r
Riviera, E. (2012). Mapping scientific literature: Structuring scientific communities through Scientometrics. Ph.D. Thesis, Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale, Università degli Studi di Milano Bicocca.
Salemi, Najmeh; Kousha, Keyvan (2013). Comparison of co-citation and co-word analysis in bibliographic mapping (case study: Tehran University), Journal of Information Processing and Management,29 (1): 253-266, URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-۱-۲۰۴۱-fa.html [In Persian]
Zavaraqi, R. (2016). Mapping the Intellectual Structure of Knowledge Management Subject Area: A Co-citation Network Analysis. International Journal of Information Science and Management (IJISM), 14(1). Retrieved from https://ijism.ricest.ac.ir/index.php/ijism/article/view/730/277
Zavaraqi, R., & Fadaie, G. R. (2012). Scientometrics or science of science: quantitative, qualitative or mixed one. Collnet Journal of Scientometrics and Information Management, 6(2), 273-278.Doi: 10.1080/09737766.2012.10700939
Zavaraqi, Rasoul (2017). Projection of scientific Maps: Principles, Techniques and Tools. Tehran: SAMT [In Persian]
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,170 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 911 |
||
