تکامل، رشد و بلوغ شبکه موضوعی در حوزه سوگیری استنادی | ||
| پژوهش نامه علم سنجی | ||
| مقاله 5، دوره 11، (شماره 1، بهار و تابستان ) - شماره پیاپی 21، فروردین 1404، صفحه 75-108 اصل مقاله (1.11 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22070/rsci.2024.18862.1720 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه حسینی* 1؛ مارال علیپور طهرانی2؛ نجمه سالمی3 | ||
| 1استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران. | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانششناسی گرایش مدیریت اطلاعات، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران. | ||
| 3استاد مدعو، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف از پژوهش حاضر نگاشت و تحلیل شبکهای همواژگانی در حوزة سوگیری استنادی و بررسی تکامل، رشد و بلوغ خوشههای موضوعی این حوزه است. روششناسی: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش جمعآوری داده اسنادی است که با تکنیک همرخدادی واژگان و با رویکرد علمسنجی انجامشده است. جامعة پژوهش کلیه کلیدواژههای استخراجشده از تمامی اسنادی است که طی سالهای 1965 تا 2024 به زبان انگلیسی در پایگاه وبآوساینس نمایه شده است. برای مصورسازی از نرمافزار «وی.او.اس.ویوئر»، برنامه R و بیبلیوشاینی، رابط مبتنی بر وب کتابخانه بیبلیومتریکس، استفاده شد. یافتهها: بیشترین فراوانی تولیدات علمی مربوط به دستهبندی موضوعی «پزشکی عمومی داخلی» و «علم کتابداری و علم اطلاعات» است. آمریکا در رتبه اول انتشار و سپس کشورهای انگلستان، چین، کانادا و استرالیا قرار دارند. تعداد مدارک در بازة زمانی 2016 تا 2022 افزایشیافته است. مطالعاتی که در سال 2022 منتشرشدهاند، وزن و اهمیت بیشتری در شبکه دارند. نتیجهگیری: خوشههای حاصل از همرخدادی حاوی 7 خوشه است. خوشههای با مضامین «کتابسنجی»، «تحلیل استنادی» و «تحلیل کتابشناختی»، «استناد»، «نرمافزار سایت اسپیس» خوشههای مرکزی اما نابالغ و توسعهنیافته هستند. خوشههای «زن»، «متا آنالیز» و «مرور نظاممند» موضوعات محوری به شمار نمیآیند، اما بهخوبی توسعهیافتهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سوگیری استنادی؛ خوشههای موضوعی؛ همرخدادی واژگان؛ تکامل موضوعی؛ بیبلیوشاینی | ||
| مراجع | ||
|
احمدی، ح.، و عصاره، ف. (1396). مروری بر کارکردهای تحلیل همواژگانی. مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 28 (1)، 145-125. https://nastinfo.nlai.ir/article_1132.html
زنگنه نژاد، ن.، حاجی حیدری، ن.، و صالحی، م. (1396). تحلیل شبکه روابط میان تئوریها و پژوهشهای سیستمهای اطلاعاتی. مدیریت اطلاعات، 3(2)، 27-50. https://www.aimj.ir/article_68829.html
حسینی، ا.، غائبی، ا.، و برادر، ر. (1400). کتابسنجی و نگاشت همرخدادی واژگان در حوزه دادههای پیوندی. پژوهشنامه علمسنجی. 7(13)، 91-116. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4904.1333
حیدری، غ.، زوارقی، ر.، مختارپور، ر.، و خاصه، ع. ا. (1397). ساختار فکری علم اطلاعات و دانششناسی: ازنظر «دیداری سازی حوزه دانش». نشریه مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 29(3)، 39-60.
خرمی مارکانی، ع.، یغمایی، ف.، و حبیب زاده، ح. (1389). خطاهای پژوهشی در مطالعات علوم پزشکی و نحوه کنترل آنها. مجله پرستاری و مامایی، 8(3)، 175-182. http://unmf.umsu.ac.ir/article-1-217-fa.html
خلیلی جعفرآباد، ا. (1396). بررسی تغییرات حوزه تحقیقاتی کیفیت داده با استفاده از تحلیل همرخدادی کلمات کلیدی. مدیریت اطلاعات، 3(2)، 121-138. https://www.aimj.ir/article_69410.html
سالمی، ن.، و کوشا، ک. (1392). مقایسه تحلیل هماستنادی و تحلیل همواژگانی در ترسیم نقشه کتابشناختی (مطالعه موردی: دانشگاه تهران). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 29(1)، 253-266.
سلطانی زرندی، ز.، نگهبان، م. ب.، و مکی زاده، ف. (1395). تحلیل همواژگانی مقالات فارسی حوزه کشاورزی کرمان در نمایه استنادی علوم ایران با رویکرد ترسیم نقشه علمی. مدیریت اطلاعات، 2(1)، 74-96.
سهیلی، ف.، خاصه، ع. ا.، و کرانیان، پ. (1398). ترسیم ساختار فکری حوزه علم اطلاعات و دانششناسی ایران بر اساس تحلیل همرخدادی واژگان. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 34(4)، 1905-1938.
سهیلی، ف.، شعبانی، ع.، و خاصه، ع. ا. (1394). ساختار فکری دانش در حوزۀ رفتار اطلاعاتی: مطالعۀ همواژگانی. تعامل انسان و اطلاعات. ۲(۴)، 21-36. http://hii.khu.ac.ir/article-1-2446-fa.html
صدیقی، م. (1393). بررسی کاربرد روش تحلیل همرخدادی واژگان در ترسیم ساختار حوزههای علمی (مطالعه موردی: حوزه اطلاعسنجی). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 30(2)، 373-396.
عصاره، ف.، سهیلی، ف.، و منصوری، ع. (۱۳۹3). علمسنجی و دیداری سازی اطلاعات. اصفهان، دانشگاه اصفهان.https://press.ui.ac.ir/book_300.html
علیپور حافظی، م.، رمضانی، ه.، و مومنی، ع. (1396). ترسیم نقشه دانش حوزه کتابخانههای دیجیتالی در ایران: تحلیل همرخدادی واژگان. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 33(2)، 453-488.
محمدی، م.، شیرانی، ف.، و صادقی، م. (1397). انواع تورشها در مطالعات کار آزمایی بالینی: یک مطالعه مروری. مجله پرستاری و مامای، 16(4)، 273-285. http://unmf.umsu.ac.ir/article-1-3380-fa.html
مصطفوی، ا.، عصاره، ف.، و توکلی زاده راوری، م. (1397). شناسایی ساختار محتوایی مطالعات علم اطلاعات و دانششناسی بر اساس واژگان و مفاهیم مقالات آن در پایگاه اطلاعاتی وبآوساینس (2009-2013). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 33(3)، 1271-1300.
Abramo, G., D'Angelo, C. A., Grilli, L. (2021). The effects of citation-based research evaluation schemes on self-citation behavior. Journal of Informetrics, 15(4), 101204. https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101204
Ahmadi, H., & Osareh, F. (2017). Co-word analysis Concept, Definition and Application. Librarianship and Information Organization Studies (Journal of National Studies on Librarianship and Information Organization), 28(1), 125-145.
https://nastinfo.nlai.ir/article_1132.html [In Persian].
Ebrahim, N., Salehi, H., Embi, M., Tanha, F., Gholizadeh, H., & Motahar, S. (2014). Visibility and citation impact. International Education Studies, 7(4), 120-125.
Alipour-Hafezi, M., Ramezani, H., & Momeni, E. (2018). Knowledge map of digital libraries in Iran: a co-word analysis. Iranian Journal of Information Processing and Management, 33(2), 453-488. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699445.html?lang=en
[In Persian].
Alkadi, L., Haq, I. U., Allhaidan, W., Almusa, J., & Alshammari, A. (2024). Gender Variation, subject dispersion and citation impact in dental research: A bibliometric analysis of publications from 2009–2021. The Saudi Dental Journal, 36(1), 112-116.
Andersen, J. P., Schneider, J. W., Jagsi, R., & Nielsen, M. W. (2019). Meta-research: Gender variations in citation distributions in medicine are very small and due to self-citation and journal prestige. eLife, 8, e45374. https://doi.org/10.7554/eLife.45374
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Bornmann, L., & Daniel, H. D. (2008). What do citation counts measure? A review of studies on citing behavior. Journal of documentation, 64(1), 45-80.
Brusco, M., Steinley, D., & Watts, A. L. (2024). A comparison of spectral clustering and the walktrap algorithm for community detection in network psychometrics. Psychological Methods, 29(4), 704-722. https://doi.org/10.1037/met0000509
Callon, M., Law, J., & Rip, A. (Eds.) (1986). Mapping the dynamics of science and technology: Sociology of science in the real world. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-349-07408-2
Chatterjee, P., & Werner, R. M. (2021). Gender disparity in citations in high-impact journal articles. JAMA Network Open, 4(7), e2114509-e2114509.
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/articlepdf/2781617/chatterjee_2021_oi_210439_1629473414.38917.pdf
Cislak, A., Formanowicz, M., & Saguy, T. (2018). Bias against research on gender bias. Scientometrics, 115(1), 189–200. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2667-0
Clarivate Analytics (2024). Web of Science Core Collection: Search Tips. Retrieved June 2024. https://ufh.za.libguides.com/c.php?g=979339&p=7081735
Ding, Y., Zhang, G., Chambers, T., Song, M., Wang, X., & Zhai, C. (2014). Content‐based citation analysis: The next generation of citation analysis. Journal of the association for information science and technology, 65(9), 1820-1833. https://doi.org/10.1002/asi.23256
Dion, M. L., Sumner, J. L., & Mitchell, S. M. (2018). Gendered citation patterns across political science and social science methodology fields. Political Analysis, 26(3), 312–327.
Duyx, B., Urlings, M. J. E., Swaen, G. M. H., Bouter, L. M., & Zeegers, M. P. (2017). Scientific citations favor positive results: A systematic review and meta-analysis. Journal of Clinical Epidemiology, 88, 92–101. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2017.06.002
Dworkin, J. D., Linn, K. A., Teich, E. G., Zurn, P., Shinohara, R. T., & Bassett, D. S. (2020). The extent and drivers of gender imbalance in neuroscience reference lists. Nature Neuroscience, 23(8), 918–926. https://doi.org/10.1038/s41593-020-0658-y
Fister Jr, I., Fister, I., & Perc, M. (2016). Toward the discovery of citation cartels in citation networks. Frontiers in Physics, 4(49), 1-5. https://doi.org/10.3389/fphy.2016.00049
Fulvio, J. M., Akinnola, I., & Postle, B. R. (2021). Gender (im)balance in citation practices in cognitive neuroscience. Journal of Cognitive Neuroscience, 33(1), 3–7.
Gøtzsche, P.C. (2022). Citation bias: questionable research practice or scientific misconduct? Jou nal of the Royal Society of Medicine, 115(1), 31-35.
Greenacre, M., & Blasius, J. (2006). Multiple correspondence analysis and related methods. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781420011319
Haidari, G., Zavaraqi, R., Mokhtarpour, R., & Khasseh, A. A. (2018). Intellectual structure of library and information science from the perspective of. Librarianship and Information Organization Studies, 29(3), 39-60. https://www.sid.ir/paper/224334/en [In Persian].
Hosseini, E., Ghaebi, A., & Baradar, R. (2021). Bibliometrics and Mapping of Co-words in the Field of Linked Data. Scientometrics Research Journal, 7(1), 91-116.
https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4904.1333 [In Persian].
Hu, C. P., Hu, J. M., Deng, S. L., & Liu, Y. (2013). A co-word analysis of library and information science in China. Scientometrics, 97(2), 369-382. https://doi.org/10.1007/s11192-013-1076-7
Jannot, A. S., Agoritsas, T., Gayet-Ageron, A., & Perneger, T. V. (2013). Citation bias favoring statistically significant studies was present in medical research. Journal of clinical epidemiology, 66(3), 296–301. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2012.09.015
Joshi, P. B., & Pandey, M. (2024). Deception Through Manipulated Citations and References as a Growing Problem in Scientific Publishing. In Scientific Publishing Ecosystem: An Author-Editor-Reviewer Axis (pp. 285-306). Singapore: Springer Nature Singapore.
Khalilijafarabad, A. (2018). Analyzing the Evolution of Data Quality Research Area Using Co-Word Analysis. Iranian Journal of Information Management, 3(2), 121-138.
https://www.aimj.ir/article_69410.html?lang=en [In Persian].
Khasseh, A. A., Soheili, F., Sharif Moghaddam, H., & Chelak, A. M. (2017). Intellectual structure of knowledge in iMetrics: A co-word analysis. Information Processing & Management, 53(3), 705-720. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2017.02.001
Khorami Markaney, A., Yagmayee, F., & Habibzadeh, H. (2010). Research error in medical sciences studies and their control strategies. Nursing and Midwifery Journal, 8(3), 175-182. http://unmf.umsu.ac.ir/article-1-217-fa.html [In Persian].
King, J. (1987). A review of bibliometric and other science indicators and their role in research evaluation. Journal of information science, 13(5), 261-276.
Kivimäki, M., Batty, G. D., Kawachi, I., Virtanen, M., Singh-Manoux, A., & Brunner, E. J. (2014). Don't let the truth get in the way of a good story: an illustration of citation bias in epidemiologic research. American. journal of epidemiology, 180(4), 446–448.
Larivière, V., Archambault, É., Gingras, Y., & Vignola-Gagné, É. (2006). The place of serials in referencing practices: Comparing natural sciences and engineering with social sciences and humanities. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(8), 997–1004. https://doi.org/10.1002/asi.20349
Larivière, V., Ni, C., Gingras, Y., Cronin, B., & Sugimoto, C. R. (2013). Bibliometrics: Global gender disparities in science. Nature, 504(7479), 211–213. https://doi.org/10.1038/504211a
Lee, W. H. (2008). How to identify emerging research fields using scientometrics: An example in the field of Information Security. Scientometrics, 76(3), 503–525.
Liu, F., Rahwan, T., & AlShebli, B. (2023). Non-White scientists appear on fewer editorial boards, spend more time under review, and receive fewer citations. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(13), e2215324120.
Llorens, A., Tzovara, A., Bellier, L., Bhaya-Grossman, I., Bidet-Caulet, A., Chang, W. K., ... & Dronkers, N. F. (2021). Gender bias in academia: A lifetime problem that needs solutions. Neuron, 109(13), 2047–2074. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.06.002
Lyu, H., Bu, Y., Zhao, Z., Zhang, J., & Li, J. (2022). Citation bias in measuring knowledge flow: Evidence from the Web of Science at the discipline level. Journal of Informetrics, 16(4), 101338. https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101338
Merton, R. K. (1968). The Matthew effect in science: The reward and communication systems of science are considered. Science, 159(3810), 56–63.
Mirnezami, S. R., Beaudry, C., & Larivière, V. (2016). What determines researchers’ scientific impact? A case study of Quebec researchers. Science & Public Policy, 43(2), 262–274. https://doi.org/10.1093/scipol/scv038
Moed, H. F. (2010). Measuring contextual citation impact of scientific journals. Journal of Informetrics, 4(3), 265-277. https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.01.002
Mohammadi, E., & Thelwall, M. (2014). Mendeley readership altmetrics for the social sciences and humanities: Research evaluation and knowledge flows. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(8), 1627–1638. https://doi.org/10.1002/asi.23071
Mohammadi, M., Shirani, F., & Sadeghi, M. (2018). Bias in the Clinical Trials: A Review Article. Nursing and Midwifery Journal, 16(4), 273-285.
https://unmf.umsu.ac.ir/article-1-3380-fa.html [In Persian].
Mott, C., & Cockayne, D. (2017). Citation matters: Mobilizing the politics of citation toward a practice of ‘conscientious engagement.’ Gender, Place, & Culture: A Journal of Feminist Geography, 24(7), 954–973. https://doi.org/10.1080/0966369X.2017.1339022
Mostafavi, I., Osareh, F., & Tavakolizadeh-Ravari, M. (2018). Identifying Content Structure of Knowledge and Information Science (KIS) a Studies Based on Co-word Analysis of Articles in a Web of Science (WoS) a Database (2009-2013). Iranian Journal of Information Processing and Management, 33(3), 1271-1300.
https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699476.html?lang=en [In Persian].
Nash, J. C. (2020). Citational desires: On Black feminism’s institutional longings. Diacritics, 48(3), 76–91. https://doi.org/10.1353/dia.2020.0020
Noyons, E. C., & Van Raan, A. F. (1998). Monitoring scientific developments from a dynamic perspective: Self-organized structuring to map neural network research. Journal of the American society for information science, 49(1), 68-81. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(1998)49:1%3C68::AID-ASI9%3E3.0.CO;2-1
Osareh, F., Soheili, F., & Mansouri, A. (2014). Scientometrics and information visualization. Isfahan University Press. https://press.ui.ac.ir/book_300.html [In Persian].
Paris, G., De Leo, G., Menozzi, P., & Gatto, M. (1998). Region-based citation bias in science. Nature, 396(6708), 210. https://doi.org/10.1038/24249
Popovic, A., & Huecker, M. R. (2023). Study Bias. In StatPearls.
Ray, K. S., Zurn, P., Dworkin, J. D., Bassett, D. S., & Resnik, D. B. (2024). Citation bias, diversity, and ethics. Accountability in Research, 31(2), 158–172.
Riehmann, P., Hanfler, M., & Froehlich, B. (2005, October). Interactive sankey diagrams. In IEEE Symposium on Information Visualization, 2005. INFOVIS 2005. (pp. 233-240). IEEE. https://doi.org/10.1109/INFVIS.2005.1532152
Rossen, K., & Miller, K. A. (2021). Citation bias in organic chemistry research: Are industry-affiliated papers cited less often? Organic Process Research & amp, Development, 25(2), 167–168. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.1c00023
Salemi, N., & Koosha, K. (2014). Co-citation Analysis and Co-word Analysis in Bibliometrics Mapping: A Methodological Evaluation. Iranian Journal of Information Processing and Management, 29(1), 253-266. https://doi.org/10.35050/JIPM010.2013.011 [In Persian].
Secchi, D. (2023). A Simple Model of Citation Cartels: When Self-interest Strikes Science. In Advances in Social Simulation: Proceedings of the 17th Social Simulation Conference, European Social Simulation Association (pp. 23-32). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34920-1_3
Sedighi, M. (2015). Using of co-word analysis method in mapping of the structure of scientific fields (case study: The field of Informetrics). Iranian Journal of Information Processing and Management, 30(2), 373-396. https://doi.org/10.35050/JIPM010.2015.040 [In Persian].
Simundić A. M. (2013). Bias in research. Biochem Med (Zagreb), 23(1), 12–15.
Soheili, F., Shaban, A., & Khaseh, A. (2016). Intellectual structure of knowledge in information behavior: A co-word analysis. Human Information Interaction, 2(4), 21-36.
https://hii.khu.ac.ir/article-1-2446-fa.html [In Persian].
Soheili, F., Khasseh, A. A., & Koranian, P. (2019). Mapping Intellectual Structure of Knowledge and Information Science in Iran based on Co-word Analysis. Iranian Journal of Information Processing and Management, 34(4), 1905-1938.
https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699570.html?lang=en [In Persian].
Soltani Zarandi, Z., Negahban, M. B., & Makkizadeh, F. (2016). Co-word analysis of articles in related to Kerman Agriculture in the Islamic World Science Citation (ISCI) according to an approach of scientific map. Iranian Journal of Information Management, 2(3), 74-96.
https://www.aimj.ir/article_50815.html?lang=en [In Persian].
Squazzoni, F., Bravo, G., Farjam, M., Marusic, A., Mehmani, B., Willis, M., Birukou, A., Dondio, P., & Grimaldo, F. (2021). Peer review and gender bias: A study on 145 scholarly journals. Science advances, 7(2), eabd0299. https://doi.org/10.1126/sciadv.abd0299
Stelmakh, I., Rastogi, C., Liu, R., Chawla, S., Echenique, F., & Shah, N. B. (2023). Cite-seeing and reviewing: A study on citation bias in peer review. PLOS ONE, 18(7), e0283980. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283980
Suzuki, E., Tsuda, T., Mitsuhashi, T., Mansournia, M. A., & Yamamoto, E. (2016). Errors in causal inference: an organizational schema for systematic error and random error. Annals of Epidemiology, 26(11), 788-793. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2016.09.008
Urlings, M. J. E., Duyx, B., Swaen, G. M. H., Bouter, L. M., & Zeegers, M. P. (2021). Citation bias and other determinants of citation in biomedical research: findings from six citation networks. Journal of clinical epidemiology, 132, 71-78.
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2018). VOSviewer manual. Erişim adresi:
Vassar, M., Johnson, A. L., Sharp, A., & Wayant, C. (2021). Citation bias in otolaryngology systematic reviews. Journal of the Medical Library Association, 109(1), 62–68.
Waltman, L. (2016). A review of the literature on citation impact indicators. Journal of Informetrics, 10(2), 365-391. https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.02.007
Way, S. F., Morgan, A. C., Larremore, D. B., & Clauset, A. (2019). Productivity, prominence, and the effects of academic environment. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 116(22), 10729–10733. https://doi.org/10.1073/pnas.1817431116
Whittaker, J. (1989). Creativity and Conformity in Science: Titles, Keywords and Co-word Analysis. Social Studies of Science, 19(3), 473-496.
Wu, C. (2023). The gender citation gap: Why and how it matters. Canadian review of sociology/Revue canadienne de sociologie, 60(2), 188–211. https://doi.org/10.1111/cars.12428
Xie, H., Zhang, Y., Wu, Z., & Lv, T. (2020). A bibliometric analysis on land degradation: Current status, development, and future directions. Land, 9(1), 28.
https://doi.org/10.3390/land9010028
Zangeneh Nejad, N., Hajiheydari, N., & Salehi, M. (2018). Network Analysis of Relations between Information System Theories and Researches. Iranian Journal of Information Management, 3(2), 27-50. https://www.aimj.ir/article_68829.html [In Persian].
Zaidi, S. J. A., & Taqi, M. (2023). Citation cartels in medical and dental journals. J Coll Physicians Surg Pak, 33(12), 700–701.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,427 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 585 |
||
