سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شاهد

ناروئی, بهمن, حکیم پور, حسین, محمودزاده واشان, مهدی, محمدی, محمد. (1401). بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری یک پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی - کمی). , 19(20), 227-255. doi: 10.22070/cs.2023.17575.1300
بهمن ناروئی; حسین حکیم پور; مهدی محمودزاده واشان; محمد محمدی. "بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری یک پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی - کمی)". , 19, 20, 1401, 227-255. doi: 10.22070/cs.2023.17575.1300
ناروئی, بهمن, حکیم پور, حسین, محمودزاده واشان, مهدی, محمدی, محمد. (1401). 'بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری یک پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی - کمی)', , 19(20), pp. 227-255. doi: 10.22070/cs.2023.17575.1300
ناروئی, بهمن, حکیم پور, حسین, محمودزاده واشان, مهدی, محمدی, محمد. بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری یک پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی - کمی). , 1401; 19(20): 227-255. doi: 10.22070/cs.2023.17575.1300

بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری یک پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی - کمی)

نشریه علمی راهبردهای بازرگانی
مقاله 11، دوره 19، شماره 20، بهمن 1401، صفحه 227-255    اصل مقاله (1.15 M)
نوع مقاله: مقاله مستخرج از رساله دکتری
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22070/cs.2023.17575.1300
نویسندگان
بهمن ناروئی1؛ حسین حکیم پور* 2؛ مهدی محمودزاده واشان2؛ محمد محمدی3
1دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی، گروه علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند، بیرجند، ایران
2استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران.
3استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران
چکیده
محتوای دیداری جذاب و متنوع ازجمله عکس، ویدئو و گرافیک ابزارهای اصلی برای جذب مشتریان در بازاریابی دیجیتال می‌باشد؛ اما تاکنون مدلی که بر اساس محرک‌های دیداری تبیین شده باشد کمتر موردتوجه قرار گرفته است.
اهداف: باتوجه‌به نقش حیاتی ویژگی‌های دیداری در بازاریابی دیجیتال، هدف این مطالعه، کشف، تجزیه‌وتحلیل مؤلفه‌ها و عوامل جذب مشتریان مبتنی بر محرک‌های دیداری و ارائه یک مدل مفهومی می‌باشد.
روش‌شناسی: در این مطالعه از رویکرد آمیخته برای دستیابی به اهداف پژوهش استفاده‌شده است. فاز کیفی با استعانت از  رهیافت ظاهر شونده روش داده‌بنیاد و فاز کمی از روش معادلات ساختاری به‌منظور بررسی پدیده محوری پژوهش استفاده گردید. جامعه آماریِ بخش کیفی خبرگان حوزه موضوع پژوهش و بخش کمی مشتریان شرکت چوب سنگ بود. نمونه‌گیری در بخش کیفی نوعِ هدفمند و در فاز کمی نمونه‌گیری در دسترس با استفاده از پرسش‌نامه بود.
یافته‌ها و نتایج: نتایج نشان می‌دهد محرک‌های دیداری در بازاریابی دیجیتال از طریق بالابردن سطح آگاهی، ادراک و متقاعدسازی به جذب مشتریان کمک می‌نماید. همچنین نتایج این مطالعه زوایای جدیدی از کاربرد محرک‌های دیداری در بازاریابی دیجیتال را شناسایی و با معرفی مدل جذب مشتریان در بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری به کم‌رنگ نمودن شکاف‌ها و ابهامات موجود کمک نموده است. این مدل می‌تواند به شناخت بهتر مشتریان و نیازهای آنها کمک کرده و بهبود قابل‌توجهی در ارتباط با مشتریان به دست آورد همچنین به کسب‌وکارها و بازاریابان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از این مدل، به نحوی شایسته از استراتژی‌های بازاریابی به‌منظور برتری رقابتی استفاده نمایند.
کلیدواژه‌ها
بازاریابی دیجیتال؛ محرک‌های دیداری؛ رفتار مصرف‌کننده؛ جذب مشتری
مراجع
  1. استراس، آنسلم. کوربین، جولیت. (1385). اصول روش تحقیق کیفی (نظریه مبنایی؛ رویه‌ها و شیوه‌ها). ترجمه رحمت‌الله رحمت پور. انتشارات پژوهشگاه علوم‌انسانی و مطالعات فرهنگی.
  2. امیری، صبا. داوری، علی. (1401). تحلیل عوامل پیش‌برنده و بازدارندۀ بازاریابی عصبی در حوزۀ تبلیغات؛ مطالعه‌ای با رویکرد شناختی، مجله. تحقیقات بازاریابی نوین، دوره،12 شماره 1، صفحه (89-107). DOI:22108/10 /nmrj. 30428/2021 .2535
  3. جولا، نعمت اله. محمدیان، محمود. دهدشتی شاهرخ. زهره و ناصحی فر، وحید. (1400). طراحی و ارزیابی اثرات غنا و تعامل‌پذیری وب‌سایت در فرایند خرید از فروشگاه برخط. نشریه علمی راهبردهای بازرگانی، دوره 18، شماره 18، صفحه (25-49). 22070/10 /cs. 5983/2023 .1215:DOI
  4. خلج آبادی فراهانی، فریده (1402)آکادمی پژوهش کیفی، https://qualitativestudies.com/grounded-theory-content-analysis/
  5. خسروی لقب، زهره. سیاوشی، رضا. بصیر، لیلا. (1402). بررسی تأثیر بازاریابی دیجیتال بر رفتار خرید مصرف‌کننده مورد مطالعه: مشتریان فروشگاه اینترنتی دیجی کالا. نشریه. تحقیقات بازاریابی نوین. دوره 12. شماره 2. صفحه (21-42) DOI:22108/10 /nmrj.132236/2022 .2635.
  6. دانایی‌فرد، حسن؛ الوانی، مهدی و آذر، عادل. (1396). روش‌شناسی پژوهش کمی در مدیریت، انتشارات صفار، تهران
  7. رفیعی، مریم. جهانی تابش، عذرا. ابراهیم‌پور، رضا. (1400). فاصلۀ زمانی بهینه برای درک دو محرک متفاوت دیداری در تصمیم‌گیری ادراکی. مجله علوم اعصاب شفای خاتم. دوره ۹ شماره (۴) صفحه (41-50) DOI:52547/10 /shefa.4/9 .41
  8. زارعی، قاسم، ابراهیمی خواجو، وحیده و قاسمی همدانی، ایمان. (1401). ارائه مدل توسعه بازار صادراتی تجهیزات نوین پزشکی از دیدگاه مدیران با رویکرد ترکیبی. نشریه علمی راهبردهای بازرگانی، 19(19), 83-106. Doi:10.22070/cs.2023.17257.1275
  9. ساغروانی ، سیما، مرتضوی، سعید، لگزیان ، محمد و رحیم نیا ، فریبرز. (1393). فرا محرک‌های سازمانی: نظریه‌ای داده‌بنیاد از تجهیز کارکنان با ظرفیت‌های مازاد سازمانی. نشریه چشم‌انداز مدیریت دولتی دوره 4 شماره 5 صفحه (31-48).
  10. شکوهیان، فاطمه. تارخ، محمدجعفر. (1395) بررسی پاسخ مغز به محرک‌های بازاریابی با استفاده از مغزنگاری الکتریکی (EEG). مجله بولتن پژوهش در علوم پزشکی 21(5). (255-262). magiran. om/p1731500
  11. مافی تبار آمنه، کاتب فاطمه، حسامی منصور (1396). خوانش چهار نگارۀ عصر قاجار براساس نظریۀ ادراک دیداری ارنست هانس جوزف گامبریچ (مورد مطالعاتی: فرهاد، اسب شیرین را بر دوش می‌کشد). نشریه علمی مطالعات تطبیقی هنر; (۱۳) 7. صفحه۳۲-۱۵DOI: 1001/20 .23453842/1 .7/1396 .2/13 .6 .
  12. ناصری، زهرا. نوروزی، علیرضا. فهیم نیا، فاطمه. (1397). بررسی مقایسه‌ای مدل‌های بازاریابی محتوایی از نظر مراحل و فرآیند اجراء. پژوهشنامه تحقیقات کتابداری و اطلاع‌رسانی دانشگاهی، 52(1) صفحه (83-100) DOI:22059/10 /jlib.235237/2019 .1226
  13. ناصری، زهرا. نوروزی، علیرضا. فهیم نیا، فاطمه. مانیان، امیر. (1396). بازاریابی محتوایی: شناسایی مؤلفه‏ ها و ابعاد اساسی به‌منظور ارائه مدل مفهومی. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی و دانشگاهی . دوره 7 شماره 1. صفحه (280-303). DOI:22067/10 /riis. 7i44681/1
  14. نوری، روح‌الله. کمانگر، آرش. (1396). ارائه چارچوبی مفهومی برای طراحی وب‌سایت‌های تجارت الکترونیکی بر مبنای نظریه طراحی عصبی وب‌سایت. نشریه پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، دوره (2) شماره 2، صفحه (241-261).
  15. شهرآبادی، ابوالفضل، حسین‌زاده، مصطفی، وهاب‌زاده شادان، عباسی نامی، حامد و مهرانی هرمز. ارائه چارچوب مفهومی استفاده از بازاریابی دیجیتال در بازار سرمایه بر اساس تئوری‌های رفتار برنامه‌ریزی‌شده و پذیرش فناوری. موردمطالعه شرکت‌های کارگزاری بورس در تهران، نشریه اقتصاد مالی، (61)16، صفحه 129-156 DOI: 10.30495/fed.2023.698846
  16. سلیمی، احمد، صنایعی علی و انصاری، آذر نوش (1399). مدل مفهومی یکپارچه مبتنی بر تمامیت برای ایجاد، نگهداشت و توسعه قابلیت های بازاریابی، مزیت رقابتی پایداروعملکردبرتر. نشریه کسب وکار مدیریت بازرگانی (3)12، صفحه 594-626DOI:10.22059/jibm.2019.287401.3609
  17. Alkhudari, M.N. (2023). the Role of Social Networks in Forming Social Relations Among University Students. International Journal Of Education in Mathematics, Science, and Technology (IJEMST), 11(1), 222-236. Https://Doi.Org/10.46328/Ijemst.2980
  18. Alvarez, O., & María, A. (2018). Tool to Structure Business Models Focused on Marketing for Technology-Based Companies -EBT of the Cluster Creatic of the Department of Cauca ‏
  19. Amiri, S. & Davari, A. (2022). Analyzing the Driving and Inhibiting Factors of Neuromarketing in Advertising: a Study with a Cognitive Approach. New Marketing Research Journal, 12(1), 89-107. Doi: 22108/10 /Nmrj.130428/2021 .2535 [in Persian]
  20. Avendano Castro, W. R., Luna Pereira, H. O., & Rueda Vera, G. (2021). Visual neuromarketing strategies in two shopping malls in the city of Cúcuta, Colombia. Administration Notebooks (Universidad del Valle), 37(71) DOI: 10.25100/cdea.v37i71.11195
  21. Aydınoğlu, N. Z., & Krishna, A. (2019). The power of consumption-imagery in communicating retail-store deals. Journal of Retailing, 95(4), 116–127. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2019.10.010
  22. Belanche, D. Flavián, C. & Pérez-Rueda, A. (2017). Understanding Interactive Online Advertising: Congruence and Product Involvement in Highly and Lowly Arousing, Skippable Video Ads. Journal of Interactive Marketing, 37, 75–88. Https://Doi.Org/1016/10 /J.Intmar.06/2016 .004
  23. Bílková, R. (2021). Digital marketing communication in the age of globalization. SHS Web of Conferences, 129, 06002. https://doi.org/10.1051/shsconf/202112906002
  24. Castro, W.R. (2021). Visual Neuromarketing Strategies in Two Shopping Malls In The City of Cucuta, Colombia.
  25. Chan, E. Y. & Meng, Y. (2021). Color Me Moral: White and Black Product Colors Influence Prosocial Behaviors. Psychology & Marketing, 38(1), 212–224. Https://Doi.Org/1002/10 /Mar.21435
  26. Chen, T., Samaranayake, P., Cen, X. Y., Qi, M., & Lan, Y. C. (2022). The Impact of Online Reviews on Consumers’ Purchasing Decisions: Evidence From an Eye-Tracking Study. Frontiers in Psychology, 13, 865702. https://doi.org/10.3389/FPSYG.2022.865702
  27. Chylinski, M., Heller, J., Hilken, T., Keeling, D. I., Mahr, D., & de Ruyter, K. (2020). Augmented Reality Marketing: A Technology-Enabled Approach to Situated Customer Experience. Australasian Marketing Journal, 28(4), 374–384. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.04.004
  28. Clark, V. L. P. & Creswell, J. W. (2014). Understanding Research: A Consumer’s Guide, Enhanced Pearson Etext with Loose-Leaf Version-Access Card Package‏. Https://Symdrik. om/Fr/System/Files/Yamlform/Rejoignez_Nous/_Sid_/Understanding-Research-A-Consumers-Guide-Enhanced-Pearson-Etex-Vicki-L-Plano-Clark-John-W-Creswell-3a766eb.Pdf
  29. Constantinescu, M. Orindaru, A. Pachitanu, A. Rosca, L. Caescu, S.C. & Orzan, M. C. (2019). Attitude Evaluation on Using the Neuromarketing Approach in Social Media: Matching Company’s Purposes and Consumer’s Benefits for Sustainable Business Growth. Sustainability, 11(24), 7094. https://doi.org/3390/10 /su11247094
  30. Cusquillo, E.A., TIERRA, E.C., Abarca, A.L., & Zurita, H.E. (2021). Digital Neuromarketing And Its Importance To Develop Valuable Content In Social Networks
  31. E. Bruce Goldstein, L. C. (2021). Sensation and Perception (11th Ed). Cengage Learning, 2021.
  32. Fornell، C. and Larcker، D.(1981); “Evaluating Structural Equation Modeling with Unobserved Variables and Measurement Error”; Journal of Marking Research،Vol.18، No.1، pp.39-50.
  33. Georgios, D. (2017). a Novel Digital Marketing Approach for The Conversion Rate Optimization for E-Commerce in the Fashion and Beauty Sectors. School of Science & Technology.
  34. Glaser, B. G. (1987). Theoretical Sensitivity: Advances in the Methodology of Grounded Theory. Mill Valley, CA: The Sociology Press.
  35. Gonzalez-Morales, A. (2020). Right Evaluation of Marketing Stimuli with Neuroscience. an Electroencephalography Experiment. Computers in Human Behavior Reports, 2, 100030. Https://Doi.Org/1016/10 /J.Chbr.100030/2020
  36. Grootswagers, T., Robinson, A. K., & Carlson, T. A. (2019). The representational dynamics of visual objects in rapid serial visual processing streams. NeuroImage, 188, 668–679. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.12.046
  37. Guthrie, C., Fosso-Wamba, S., & Arnaud, J. B. (2021). Online consumer resilience during a pandemic: An exploratory study of e-commerce behavior before, during and after a COVID-19 lockdown. Journal of Retailing and Consumer Services, 61, 102570. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102570
  38. Hair, J. F. Black, C. W. Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective: Vol. null (null (ed.)).
  39. Henseler, J. Ringle, C. To, R. S.N. Challenges, & 2009‏, Undefined. The Use of Partial Least Squares Path Modeling in International Marketing‏. Emerald. om‏. Retrieved December 17, 2022, from Https://Www. merald.Com/Insight/Content/Doi/1108/10 /S1474-7979(2009)0000020014
  40. Hosseinzadeh, M., Vahabzadeh Munshi, S., Abbasi Nami, H., Mehrani, H., & Shahrabadi, A. (2022). Developing a conceptual framework for the use of digital marketing in the capital market based on theories of planned behavior and technology acceptance Case study: stock brokerage companies in Tehran. Financial Economics, 16(61), 129-156. doi: 10.30495/fed.2023.698846
  41. Hull, S. (2013). Doing Grounded Theory. https://doi.org/13140/10 /RG.1/2 .3127/4659
  42. Hulten, B. Broweus, N. & Van Dijk, M. (2009). Sensory Marketing. Sensory Marketing, 1–183. Https://Doi.Org/1057/10 /9780230237049/COVER
  43. Im, H. Ju, H. W. & Johnson, K. K. P. (2021). Beyond Visual Clutter: the Interplay Among Products, Advertisements, and the Overall Webpage. Journal of Research in Interactive Marketing, 15(4), 804–821. https://doi.org/1108/10 /JRIM-10-2020-0213/FULL/HTML
  44. Jayashree, Sree Vignesh, Kasirajan A, Santhoshsivan S, S. Y. (2023). AN STUDY OF DIFFERENT KINDS OF CHANNELS IN DIGITAL MARKETING. Russian Law Journal, 11(11s). https://doi.org/10.52783/rlj.v11i11s.1869
  45. Joola, N. A. Mohammadian, M. Dehdashti Shahrokh, Z. & Nasehifar, V. (2022). Designing and Evaluating the Effects of Richness And Interactivity of Website in the Purchase Process From Online Store. Commercial Strategies, 18(18), 25-49. Doi: 22070/10 /Cs.15983/2023 .1215[in Persian]
  46. Katrin، K.، & Vanel، Z. (2020). Strategi Pemasaran Komunikasi Digital Marketing Platform (Cashbac) Untuk Meningkatkan Daya Beli Konsumen. SOURCE: Jurnal Ilmu Komunikasi، 6(1)، 14
  47. Kaushik, V. (2021). IMPACT OF THE VISUAL DESIGN LANGUAGE OF SOCIAL MEDIA ADVERTISEMENTS ON CONSUMER PERCEPTIONS. INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY, 9(1), 810–817. https://doi.org/10.17762/itii.v9i1.201
  48. Khalajabadi Farahani, Farida (2023) Qualitative Research Academy, https://qualitativestudies.com/grounded-theory-content-analysis[in Persian]
  49. Khosravilaghab, Z. Siavashi, R. & Basir, L. (2022). the Effects of Digital Marketing on Consumers’ Buying Behavior (Case Study: Customers of the Digikala Online Store). New Marketing Research Journal, 12(2), 21–42. Https://Doi.Org/22108/10 /NMRJ.132236/2022 .2635[in Persian]
  50. Lee, C. T., & Wang, M. Y. (2017). Appeals of product pictures on the product detail page - the effect of mental imagery. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10271, 177–187. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58071-5_14/TABLES/5
  51. Lehnert, K., Goupil, S. and Brand, P. (2021), "Content and the customer: inbound ad strategies gain traction", Journal of Business Strategy, Vol. 42 No. 1, pp. 3-12. https://doi.org/10.1108/JBS-12-2019-0243
  52. Liao, S. H. Widowati, R. & Hsieh, Y. C. (2021). Investigating Online Social Media Users’ Behaviors for Social Commerce Recommendations. Technology in Society, 66, 101655. Https://Doi.Org/1016/10 /J.TECHSOC.101655/2021
  53. Mafitabar A, Kateb F, Hesami M(2017). Study of Four Persian Paintings of Qajar Era according to the visual perception theory of Ernest Hanes Josef Gombrich’s (Case study: “Farhad carries Shirin’s horse on his back”). mth 2017; 7 (13):15-3,DOI: 1001/20 .23453842/1 .7/1396 .2/13 .6[in Persian]
  54. Maheshwari, V., Dobson, P., & Lawrence, A. (2019). DIGITAL AND SOCIAL MEDIA MARKETING. Contemporary Issues in Marketing: Principles and Practice, 221.‏
  55. Marjuni، A.، Syukur، A.، & Hastuti، K. (2015). Model Pendampingan Pengembangan E-Commerce bagi UKM. CITEE UGM، 49-53.‏
  56. Mejia-Trejo، J. (2017). The Relationship between Competitiveness and Digital Marketing Innovation for a Digital Campaign Design: First Insights Based on a Panel Study in Mexico. In Competition Forum (Vol. 15، No. 1، pp. 27-37). American Society for Competitiveness.‏
  57. Miikulainen, R. Brundage, M. Epstein, J. Foster, T. Hodjat, B. Iscoe, N. Jiang, J. Legrand, D. Nazari, S. Qiu, X. Scharff, M. Schoolland, C. Severn, R. & Shagrin, A. (2020). Ascend by Evolv: AI-Based Massively Multivariate Conversion Rate Optimization. AI Magazine, 41(1), 44–60. https://doi.org/1609/10 /aimag.v41i5256/1
  58. Moreira, A. C., Fortes, N., & Santiago, R. (2017). Influence of sensory stimuli on brand experience, brand equity and purchase intention. Journal of Business Economics and Management, 18(1), 68-83. doi.org/10.3846/16111699.2016.1252793
  59. Mormann, M., Towal, R., & Koch, C. (2015). What the eye does not admire the brain does not desire: How visual properties of product packaging affect consumer attention and choice. Available at SSRN 2709187.‏
  60. Naseri, Z. Noruzi, A. & Fahimnia, F. (2018). The Comparative Survey of Process and Procedures for Content Marketing Models. Academic Librarianship and Information Research, 52(1), 83-100. doi: 22059/10 /jlib.235237/2019 .1226[in persian]
  61. Naseri, Z. Noruzi, A. Fahimnia, F. & Manian, A. (2017). Content Marketing: Identifying the Basic Components and Dimensions in order to Provide Conceptual Model. Library and Information Science Research, 7(1), 280-303. doi: 22067/10 /riis.v7i44681/1 [in Persian]
  62. Nazir, S. Khadim, S. Ali Asadullah, M. & Syed, N. (2023). Exploring the Influence Of Artificial Intelligence Technology On Consumer Repurchase Intention: The Mediation And Moderation Approach. Technology in Society, 72, 102190. Https://Doi.Org/1016/10 /J.Techsoc.102190/2022
  63. Noori, R. & Kamangar, A. (2017). Providing a Conceptual Framework for Electronic Commerce Websites Based on the Neuro Website Design Theory. Modern Research in Decision Making, 2(2), 241-261. [in Persian]
  64. Nuseir, M. & Refae, G. El. (2022). the Effect Of Digital Marketing Capabilities on Business Performance Enhancement: Mediating The Role of Customer Relationship Management (CRM). International Journal of Data and Network Science, 6(2), 295–304. Https://Doi.Org/5267/10 /J.Ijdns.1/2022 .008
  65. Palamarchuk, O., & Korkach, I. (2023). Trends in the development of digital marketing in modern business conditions. University Economic Bulletin, 57, 63–68. https://doi.org/10.31470/2306-546X-2023-57-63-68
  66. Perera, N., & Lanka, S. (2021). IMPACT OF DIGITAL TRANSFORMATION IN MEASURING BUSINESS PERFORMANCE OF SMALL & MEDIUM SCALE BUSINESSES IN SRI LANKA. International Journal of Economics, Business and Management Research, 5(07), 2021. www.ijebmr.com
  67. Pino, G. Amatulli, C. Nataraajan, R. De Angelis, M. Peluso, A. M. & Guido, G. (2020). Product Touch in the Real and Digital World: How do Consumers React? Journal of Business Research, 112, 492–501. Https://Doi.Org/1016/10 /J.Jbusres.10/2019 .002
  68. Pousttchi, K., & Dehnert, M. (2018). Exploring the digitalization impact on consumer decision-making in retail banking. Electronic Markets 2018 28:3, 28(3), 265–286. https://doi.org/10.1007/S12525-017-0283-0
  69. Rafiei, M. Jahanitabesh, A. & Ebrahimpour, R. (2021). Optimal Temporal Gap Between Two Different Visual Stimuli for Optimal Perception in Perceptual Decision- Making. the Neuroscience Journal of Shefaye Khatam, 9(4), 41–50. Https://Doi.Org/52547/10 /Shefa.4/9 .41 [In Persian].
  70. Rodina, I. B. (2021). Impact of Digital Technologies on Management Economics of Russian Companies. in Studies in Systems, Decision and Control (Vol. 314, Pp. 259–267). Springer Science and Business Media Deutschland Gmbh. Https://Doi.Org/1007/10 /978-3-030-56433-9_28
  71. Rumpf, C. Boronczyk, F. & Breuer, C. (2020). Predicting Consumer Gaze Hits: a Simulation Model Of Visual Attention to Dynamic Marketing Stimuli. Journal of Business Research, 111, 208–217. Https://Doi.Org/1016/10 /J.Jbusres.03/2019 .034
  72. Rupsiene, L. & Pranskuniene, R. (2010). The Variety of Grounded Theory: Different Versions of the Same Method or Different Methods?
  73. Ryu, S., & Ryu, S. (2021). Feeling excited and fluent: how consumers respond to the visual appeals of products in an online shopping environment. Behaviour & Information Technology, 40(11), 1219–1233. https://doi.org/10.1080/0144929X.2021.1942989
  74. Saghravani, S. Mortazavi, S. Legzian, M. & Rahimnia, F. (2014). Organizational Meta-Motivators: A Data-Based Theory Of Equipping Employees with Organizational Surplus Capacities. Public Administration Perspective Magazine, 31–48. [In Persian].
  75. Salimi, Ahmed, Sanyaei, Ali, & Ansari, Azarnoosh. (2019). An integrative holistic-based conceptual model for creating, maintaining and developing marketing capabilities, sustainable competitive advantage and superior business performance. Business Management, 12(3), 594-626. doi: 10.22059/jibm.2019.287401.3609
  76. Sameeha, M.S., Subhiksha, M., & Arivudaiyanambi, J. (2022). Analysis And Evaluation Of Consumers’ Cognitive Responses To Visual And Gustatory Stimuli For Neuromarketing Application. Journal of Physics: Conference Series, 2318.
  77. Shekohian, F. & Tarakh, M. J. (2017). Examining Brain Response to Marketing Stimuli Using Electroencephalography (EEG). Researcher Bulletin of Medical Sciences, 255–262. [in Persian]
  78. Smaliukiene, R. Kocai, E. & Tamuleviciute, A. (2020). Generation Z and Consumption: how Communication Environment Shapes Youth Choices. Media Studies, 11(22), 24–45. Https://Doi.Org/20901/10 /Ms.22/11 .2/Submitted
  79. Sultoni، M.، Sudarmiatin، S.، Hermawan، A.، & Sopiah، S. (2022). Digital marketing، digital orientation، marketing capability، and information technology capability on marketing performance of Indonesian SMEs. International Journal of Data and Network Science، 6(4)، 1381-1388.‏
  80. Szymkowiak, A. Melović, B. Dabić, M. Jeganathan, K. & Kundi, G. S. (2021). Information Technology and Gen Z: the Role of Teachers, the Internet, and Technology in The Education of Young People. Technology in Society, 65, 101565. Https://Doi.Org/1016/10 /J.TECHSOC.101565/2021
  81. Tang, L., Wang, X., & Kim, E. (2022). Predicting Conversion Rates in Online Hotel Bookings with Customer Reviews. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 17(4), 1264–1278. MDPI AG. Retrieved from
  82. Tariq، E.، Alshurideh، M.، Akour، I.، & Al-Hawary، S. (2022). The effect of digital marketing capabilities on organizational ambidexterity of the information technology sector. International Journal of Data and Network Science، 6(2)، 401-408
  83. Tolstoy, D., Nordman, E. R., & Vu, U. (2022). The indirect effect of online marketing capabilities on the international performance of e-commerce SMEs. International Business Review, 31(3), 101946. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2021.101946
  84. Vial, G. (2019). Journal of Strategic Information Systems Review Manuscript Title: Understanding Digital Transformation: a Review and a Research Agenda.
  85. Wang، X.، Zheng، Q.، Zheng، K.، Sui، Y.، Cao، S.، & Shi، Y. (2021). Detecting social media bots with variational autoencoder and k-nearest neighbor. Applied Sciences، 11(12)، 5482.‏
  86. Weinlich, P., & Semerádová, T. (2022). Emotional, cognitive and conative response to influencer marketing. New Techno Humanities, 2(1), 59–69. https://doi.org/10.1016/j.techum.2022.07.004
  87. Weinlich, P., & Semerádová, T. (2022). Emotional, cognitive and conative response to influencer marketing. New Techno Humanities, 2(1), 59–69. https://doi.org/10.1016/j.techum.2022.07.004
  88. Wu, Y. (2022). Research on Digital Marketing Strategies for Brands based on the Internet Context‏. Drpress.Org‏Y Wu‏Highlights in Business, Economics and Management, 2022‏•drpress.Org‏, 2022, 106. https://drpress.org/ojs/index.php/HBEM/article/view/2346
  89. Zarei, Qasim, Ebrahimi Kharajo, Vahida, & Ghasemi Hamdani, Iman. (1401). Presenting the new medical equipment export market development model from the perspective of managers with a combined approach. Scientific Journal of Business Strategies, 19(19), 83-106. doi: 10.22070/cs.2023.17257.1275{in persian}
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,725
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 562